Implementacja autoenkodera do etykietowania danych i do detekcji nowych ataków sieciowych

Tytuł

Typ publikacji

Artykuł

Rok

2025

Data dokładna

Autorzy słownie

Autorzy

Białas Robert Dąbrowski Przemysław Rachwalik Tomasz

ISBN/ISSN

ISSN: 1230-3496, e-ISSN 2449-7487

Informacje dodatkowe

Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 4/2025 (48-44), ISSN: 1230-3496

DOI: 10.15199/59.2025.4.49

Streszczenie

Detektory ataków sieciowych mogą być wspomagane przez techniki uczenia maszynowego. Do ich działania niezbędne są jednak dane wejściowe (datasety), które przygotowują model do klasyfikacji. W artykule przedstawiono framework i algorytm do generowania danych do nauki modelu klasyfikującego. Prezentowany model oparty o autoenkoder może być zaimplementowany i rozwijany w docelowym środowisku jako NIDS.

Abstract

Network attack detectors can be supported by machine learning techniques. However, their operation requires input data (datasets) that prepares the model for classification. The article presents a framework and an algorithm for generating data to train a classification model. The presented model, based on an autoencoder, can be implemented and developed in the target environment as a NIDS

Słowa kluczowe

Keywords

Powiązane publikacje

Adres url strony

https://sigma-not.pl/publikacja-155762-implementacja-autoenkodera-do-etykietowania-danych-i-do-detekcji-nowych-atak%C3%B3w-sieciowych-przeglad-telekomunikacyjny-2025-4.html

Implementacja autoenkodera do etykietowania danych i do detekcji nowych ataków sieciowych - Publikacje

Wyszukiwarka

Publikacje

Implementacja autoenkodera do etykietowania danych i do detekcji nowych ataków sieciowych